AI视觉大模型+智慧园区安全解决方案

AI视觉大模型+智慧园区安全解决方案

行业背景

随着科技的不断发展，智慧园区建设已成为推动现代城市高质量发展的重要方向。通过应用物联网、大数据、人工智能等智能化技术，能够有效提升园区的综合运营效率、显著降低管理成本、增强资源利用与环境可持续性，对实现园区的精细化、数字化管理具有重要作用。视频智能监管作为智慧园区安全管理体系的重要组成部分，不仅能够实现对园区全域的实时监控与动态感知，还可通过智能识别与分析技术主动预警风险，从而显著提升园区的整体安全管理水平，为园区的安全稳定运行提供有力保障。

在智慧园区的构建过程中，人工智能与视频汇聚技术的融合应用发挥着关键作用。人工智能技术可对海量数据进行深度挖掘与智能化处理，实现对园区设备、环境、人员等多维信息的智能识别与趋势分析，为管理决策提供科学依据和智能化支持；而视频汇聚技术则能够将分散的、异构的视频监控资源进行高效整合与统一接入，实现视频流的集中管理、调度与分发，进而帮助管理人员全面掌握园区运行状态，提升协同指挥与应急处理能力，既增强了园区的安全防控水平，也进一步推动了运营效率的整体提升。

方案介绍

为了保证对园区的安全隐患及风险进行有效识别，打造工业园区AI智能视频分析与风险预警管理平台，让园区的安全监管从传统的低效排查，向实时的智能检测、智能预警模式转变，利用AI智能分析技术进行危险行为的智能识别与提前预警，从而提高工业园区的安全监管水平，减少安全事故的发生。

方案整体结构按功能可划分为4个部分：前端采集接入系统、传输系统、边缘侧AI智能分析、视频汇聚云平台系统。

前端接入部分为园区已有的存量监控摄像头，针对视野盲角可增补新的监控点位；

传输部分为园区已有的内部网络；

边缘侧AI智能分析为AI边缘计算服务器，根据具体需求可选配不同型号，支持8/16/32路视频流接入与分析；

视频汇聚云平台为针对智慧安监场景设计的视频融合管理云平台（数据中台）。

实现功能

AI智能检测

系统支持对安监类场景进行AI智能识别，可根据不同场景需求，提供多种算法组合，并灵活部署于出入口、周界、作业等重点区域，针对异常识别结果，可推送至视频云平台，然后进行多端分发。通过对人脸、人体、车辆、行为与事件等进行实时识别，及时发现异常情况并处理，提高园区的安全性和智能监管能力。在园区场景中，可运用的算法有：

周界安全

区域入侵检测：

自动检测划定区域内是否有人员/车辆进入，检测到该行为将立即触发告警并抓拍，可支持选择人员、电动车、自行车、三轮车、汽车、卡车。

周界入侵检测：

自动检测人员是否翻越围墙，检测到该行为将立即抓拍并告警。如果有大门可以画一下大门的区域，从开着的大门正常进出人员算法不进行告警。

越界检测：

自动检测人员越过划定警戒线（含方向）的行为，检测到则立即触发告警。

着装规范

本系统提供安全帽、反光衣、工服、工帽及口罩的智能佩戴检测功能。通过先进的计算机视觉技术，自动监控指定区域内的人员，实时判断是否按规定佩戴上述防护装备。一旦发现未佩戴情况，系统立即触发声光告警，并自动抓拍图像作为证据。此外，用户可自定义上传不同的工服样式，以适应各种工作环境和制服要求，确保检测的准确性和灵活性。该系统广泛应用于建筑工地、工厂、仓库等场所，有效提升安全生产管理水平。

行为检测

抽烟/玩手机/打电话检测：

自动检测划定区域内的人员是否存在抽烟、玩手机或打电话行为，通过实时视频分析技术识别特定动作和物体，一旦检测到此类行为，系统立即触发声光告警或推送通知到监控中心，确保及时干预并记录事件日志，适用于工厂、办公室等需要专注工作的环境。

睡岗检测：

自动检测区域内的人体目标，首先跟踪人体位置变化，若在一定时间阈值内（如30分钟）位置未发生显著移动，则启动睡姿分类器进行深度分析，准确判断常见睡姿如趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡、侧卧在桌子上睡、躺在凳子上仰躺睡等，确认后立即触发告警，并支持自定义灵敏度设置，以适应不同场景的安防需求。

离岗检测：

自动检测区域内的人体存在，利用人数统计算法实时计算区域内人员数目，当数目低于预设标准（如至少1人在岗）且持续达到配置的时间限制（如15分钟），系统自动触发告警，并生成报表供管理人员核查，广泛应用于保安巡逻、生产线监控等场合，以保障岗位职责履行。

人员摔倒检测：

自动识别划定区域内的人员摔倒行为，通过分析人体姿态和运动轨迹，快速检测突然倒地或失去平衡的情况，一旦确认摔倒事件，系统立即发送告警通知到相关责任人员或应急响应团队，并附上视频片段证据，助力快速救援，特别适合养老院、医院等高风险场所。

消防安全

烟雾火焰检测：  

检测监控场景下是否有烟雾火焰，支持红色、橙色和黄色火焰的检测，采用高灵敏度传感器和智能算法，确保在各种光照条件下准确识别；支持白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾，能够区分自然烟雾与火灾烟雾，减少误报，并提供实时报警和日志记录功能，适用于室内外多种环境。  

消防通道占用检测：  

是否有机动车违规停放在消防车通道上，并发出告警；系统通过视频流分析技术，自动检测车辆停留行为，结合地理信息系统精确定位，一旦识别到违规占用，立即触发声光告警或推送通知到相关人员，支持历史数据回溯和统计报告，以提升消防安全管理效率。

车辆事件

车辆违停监测功能：  

系统可自动识别在设定的禁停区域内是否有车辆违规停放，一旦违停持续时间达到预设阈值，将立即触发告警并实时在监控画面中显示违停信息。支持识别的车辆类型包括但不限于：轿车、卡车、大巴、自行车、三轮车、电动车等常见车型。系统具备较强的泛化能力，可适应不同场景、光照及天气条件下的检测需求，有效提升禁停区域的管理效率。

电瓶车检测功能：  

系统能够自动识别监控画面中是否有电瓶车进入预设区域，如检测到电瓶车闯入，将立即触发声光报警机制，并在视频画面中标记目标位置。该功能适用于社区、工业园区、停车场等场所，加强对特定车辆的管理与控制，保障区域安全与秩序。

人体事件

区域人数统计：  

系统通过实时采集监控区域内的视频图像，利用计算机视觉算法精准识别图像中的人头、头肩或完整人体目标。基于深度学习模型，系统能够对不同姿态、遮挡情况下的人员进行检测和去重计数，实现区域内实时人数的自动识别与统计。统计结果可通过数字输出、数据看板或API接口等方式实时展示和传输，并支持按时间区间生成人数变化曲线及数据导出。

区域人数异常：  

用户可在管理后台为指定区域设定自定义的人数阈值（如上限和下限）。系统持续监测该区域内实时统计的人数，一旦识别到人数异常情况——即实际人数低于设定下限或超过设定上限，将自动触发告警机制。告警信息包括异常类型、区域位置、发生时间等，并可通过声光提示、短信、邮件或平台消息等多种方式发出警示。

区域人数不足：  

用户可针对某区域设置最低人数要求。当系统检测到该区域内实时人数未达到所设阈值时，立即生成“区域人数不足”告警事件。该事件将自动上报至告警中心，记录发生时间、区域信息、设定阈值及实际人数。同时，系统会在监控界面中突出显示异常状态，并支持生成告警通知推送至相关责任人。

区域人数超员：  

当某区域内实时人数超过预设的最高人数阈值时，系统即刻触发“区域超员”告警。告警信息包括超员区域、设定人数上限、实际人数及发生时间，并实时上传至告警中心进行记录与归档。系统同时支持联动现场音柱、广播或门禁设备进行现场提醒或人员管控，并在监控大屏中弹窗提示当前超员状态和详细信息。

视频汇聚与融合管理

高清视频监控

管理云平台能将园区部署的监控摄像头等设备统一接入与集中管理，可实现对园区的7*24小时不间断实时视频监控、录像回放、存储等，平台支持接入多路摄像头的高清视频流，覆盖整个监控区域，在监控中心配置电视墙或电子大屏，可以实时展示园区的监控视频，方便调阅观看，满足远程监控的需求。

多屏播放：平台能同时播放多路监控视频流，视频画面1、4、9、16个可选，支持自定义视频轮播。

多协议接入：可支持的接入协议包括：国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP，以及厂家的私有协议与SDK，如：海康ehome、海康sdk、大华sdk、宇视sdk、华为sdk、萤石云sdk、乐橙sdk等，兼容各品牌的IPC、NVR、移动手持终端、执法仪、布控球、无人机等设备的接入。

多格式流分发：包括：RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC、ws-fmp4、http-fmp4等，覆盖多终端、多平台。

录像存储与回放：采用云计算、大数据等技术对视频数据进行存储和处理，包括云存储、集中存储、磁盘阵列存储等模式，方便后期查询和分析。平台能根据业务场景进行7*24H录像，支持云端录像/设备录像，并且支持录像的检索与回放。管理人员可以根据需要对视频数据进行回放和下载等操作。

AI智能分析告警上报

支持无缝对接AI边缘计算服务器（AI盒子），通过标准化的API接口实现快速、稳定的集成，并能实时接收网关上报的智能分析告警消息，包括高清晰度的告警抓拍图片、告警时刻的录像视频，录像视频还支持在线播放、下载和回放功能，便于用户进行详细分析和证据保存。

此外，管理平台也能高效接收前端设备上传的告警消息，设备在检测到事先规定的特殊事件发生时（如移动侦测、逆行侦测、越界侦测、物品遗留侦测等），自动触发并发送告警信息到相关平台，确保告警的及时性和准确性。支持通过告警类型、告警级别、时间范围、关键词等多种条件对告警消息进行灵活检索、筛选和查看，提供直观的界面和高级过滤选项，以提升告警处理效率和用户体验。

地图查看模式

支持地图模式，基于监控摄像头的经纬度地理位置信息，将区域的整体安防布控以可视化地图方式直观呈现。用户可通过点击地图上的具体摄像头图标，快速调取实时或历史监控画面，并可结合区域报警事件实现智能联动展示。该功能不仅支持多级地图缩放与视角切换，还整合了设备状态监测、布防范围标注、人员动态轨迹绘制等实用模块，使管理人员能够更加方便快捷地查看和调用点位的监控视频图像，从而有效满足监管场景中对可视化、立体化、空间化布局与全局掌控的需求，如园区安全管理、大型活动安保等。

可视化数据

平台支持实时采集和监测系统运行状态、设备接入、内存、服务器、网络、带宽等数据，清晰了解当前服务运行数据和便于工作人员运维。

系统运维与管理

系统可以提供视频综合管理功能，包括用户管理、权限管理、设备管理和日志管理等。管理人员可以通过系统对整个监控方案平台进行统一管理、配置和运维。

系统联动与拓展

以平台为核心基础，通过高效的API接口将先进的视频处理能力无缝集成到园区的综合业务平台中，从而实现门禁闸机系统、安防报警主机、停车场车辆管理系统以及监控设备、消防系统等多个子系统的智能联动与高效协作。这种集成不仅提升了数据交互的实时性和准确性，还通过可视化界面呈现园区全景状态，支持多维数据分析和预警机制，进而助力园区构建一个全方位、可视化、立体化的综合管理平台。该平台旨在全面满足园区的安防监控和日常监管需求，同时与人员管理流程紧密结合，通过自动化调度和人工干预的互补，实现人防（人力资源）与技防（技术手段）的协同监管，增强整体安全性和运营效率。

管理提升

自动化识别异常。通过安装高清智能摄像头和多类型传感器，可以对园区周界及重点区域进行全天候实时监控，并利用深度学习等人工智能技术对监控画面进行智能分析，自动精准识别出异常情况，如入侵者、火灾、违规停车等。一旦发现异常，系统会立即启动报警机制，并通过短信、App推送等方式实时通知安保人员，便于快速响应和处理。  

显著提高园区安全性和监管效率。与传统人工巡逻相比，该技术能够实现24小时不间断运行，有效避免了因人力疲劳、注意力分散而导致的监管疏漏。同时，借助智能算法对图像与数据的分析，可显著降低误报和漏报概率，进一步提升安防管理的精确性与工作效率。  

实现与其他安防系统的无缝集成。通过系统集成接口，可将AI视频监控与智能门禁、入侵报警、巡更管理等系统联动，构建多层级、全覆盖的周界防范体系。例如，当摄像头识别到异常入侵时，可自动触发门禁闭合或报警系统启动，实现“感知-判断-响应”一体化运作，增强整体安防的可靠性与协同性。  

全面提升应急处置能力。系统能够在事件发生的第一时间发出警报，并支持预设应急处理预案，如自动开启照明、录制视频、呼叫安保力量等，从而大幅缩短从发现到处置的响应时间，减少潜在损失。  

有效降低安全风险。依托自动化与智能化的监测手段，可实现对园区安全状态的持续感知与预警，不仅减轻了人工巡检的负担，也提高了监管的覆盖范围和频次。通过对历史数据和实时数据的综合分析，系统能够帮助管理者识别隐患趋势，提前介入排查，从源头降低安全风险。